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基于微博Hashtag的情感预测.docx

资料分类:单片机自动化 上传会员:小蚊子 更新时间:2019-03-16
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摘要:近十几年来,就微博的快速发展,微博数据成倍增长,如何利用数据获得有用的信息,成为了研究的热点。其中,微博情感预测是一个热门的方向,他在分析与预测时事走向、反馈产品意见、分析消费者爱好等方面都有广泛的应用。

本文主要先容了基于特征融合和基于情感词典的分析方法,并且本文采用了基于情感词典的情感预测方法。该算法的基础是情感词典,目标是包含有明显正、负情感词的微博,该算法又结合了多个程度词字典,从多个角度描述微博,通过对情感词的加权求和,得到情感值,从而对情感进行分类。最后用PyQt设计了一个情感分类的可视化界面,通过输入一段文本,得到相应的情感分类结果。

 

关键词:情感分类;情感词典;情感值计算

 

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 课题研究背景-1

1.2 课题的研究目的和意义-2

1.3 国内外研究现状-2

1.4本文的主要内容-4

2 相关技术和资源-5

2.1 预处理技术-5

2.2 情感资源-5

2.3 本章小结-6

3 基于情感词典的情感分类-7

3.1 微博的情感分类先容-7

3.2 基于情感词典的情感分类算法-7

3.3 本章小结-9

4 基于特征融合的情感分类-10

4.1 词性特征对情感分类的影响-10

4.2 特征选择和融合-10

4.3本章小结-11

5 基于PyQt的情感可视化实现-12

5.1 PyQt的先容-12

5.2 PyQt的设计与实现-12

结  论-14

参 考 文 献-15

附  录-17

致  谢-21

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上传会员 小蚊子 对本文的描述:为了对微博情感进行分类,本文结合了现有的情感分类算法,针对微博信息的特点,设计一种基于情感词典的情感分类方案。本论文共分三章,每章内容如下:第 1 章:绪论。先容了本......
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